BUX 134799.01 -1,11 %
OTP 41400 -1,85 %
Promo app

Töltse le az Economx appot!

Letöltés

AI-szorongás, robotika és katasztrófákból tanult csapatmunka: ez a fejlesztők jövője | Economx

AI-szorongás, robotika és katasztrófákból tanult csapatmunka: ez a fejlesztők jövője

Hogyan tudnak a mérnökök és cégek lépést tartani a mesterséges intelligencia okozta változással, hogyan tudják hatékonyan kihasználni a technológiát, és miként alakul át maga a szakma?

2026. március 28. szombat, 07:00

Fotó: Getty Images / NurPhoto

A mesterséges intelligencia (AI) már nem jövőidő: egyre több fejlesztő szembesül azzal, hogy a munkája átalakul, bizonyos feladatok eltűnnek, mások viszont bonyolultabbá válnak. Miközben az AI-eszközök gyorsítják a fejlesztést, sokakban bizonytalanságot is keltenek: mit jelent ez hosszú távon a szakmára nézve, és hogyan lehet lépést tartani a változással?

Ezek a kérdések adják az egyik fő irányát az idei Craft Conference-nek, amelyet június 4–5-én rendeznek meg Budapesten, a Magyar Vasúttörténeti Parkban. A nemzetközi szoftverfejlesztői konferenciára több mint 50 országból érkeznek résztvevők, és olyan cégekhez köthető szakemberek tartanak előadásokat, mint a Google, a Netflix, a Meta, az Nvidia vagy az IBM.

A program nemcsak technológiai témákra fókuszál, hanem arra is, hogyan változik a mérnökök szerepe. Az egyik visszatérő motívum az úgynevezett „AI-szorongás”: sok fejlesztőben merül fel, hogy milyen helye lesz a szakmában a következő években. Erről beszél majd Veronica Clark mindset coach, aki a gyors technológiai változások mentális hatásait vizsgálja.

Más előadók egészen eltérő nézőpontból közelítenek. Nickolas Means, a Shopify mérnök-menedzsere például valós repülőgép-balesetek és nukleáris incidensek történetein keresztül mutatja be, hogyan működik a csapatmunka extrém helyzetekben – és mi vezet a kudarchoz.

A technológiai oldal sem marad háttérben: szó lesz funkcionális programozásról, robotikáról, valamint arról, hogyan lehet az AI-rendszereket megbízhatóbbá és kiszámíthatóbbá tenni. Aaron Erickson előadása kifejezetten erre a kérdésre koncentrál.

Michelle Brush, a Google Site Reliability Engineering igazgatója az automatizáció egyik kevésbé látványos következményéről beszél: miközben az AI átveszi az egyszerűbb feladatokat, a megmaradó munka egyre komplexebb és nagyobb felelősséggel jár. Vagyis nem feltétlenül kevesebb lesz a mérnökök dolga, hanem nehezebb.

Az előadók között szerepel Orosz Gergely tech-szerző és Kent Beck, a modern szoftverfejlesztés egyik meghatározó alakja is.

A szervezők szerint az idei kérdés már nem az, hogy az AI megérkezik-e, hanem az, hogy ki milyen gyorsan tud alkalmazkodni hozzá.

Ez is érdekelhet