A mesterséges intelligencia (AI) már nem jövőidő: egyre több fejlesztő szembesül azzal, hogy a munkája átalakul, bizonyos feladatok eltűnnek, mások viszont bonyolultabbá válnak. Miközben az AI-eszközök gyorsítják a fejlesztést, sokakban bizonytalanságot is keltenek: mit jelent ez hosszú távon a szakmára nézve, és hogyan lehet lépést tartani a változással?
Ezek a kérdések adják az egyik fő irányát az idei Craft Conference-nek, amelyet június 4–5-én rendeznek meg Budapesten, a Magyar Vasúttörténeti Parkban. A nemzetközi szoftverfejlesztői konferenciára több mint 50 országból érkeznek résztvevők, és olyan cégekhez köthető szakemberek tartanak előadásokat, mint a Google, a Netflix, a Meta, az Nvidia vagy az IBM.
A program nemcsak technológiai témákra fókuszál, hanem arra is, hogyan változik a mérnökök szerepe. Az egyik visszatérő motívum az úgynevezett „AI-szorongás”: sok fejlesztőben merül fel, hogy milyen helye lesz a szakmában a következő években. Erről beszél majd Veronica Clark mindset coach, aki a gyors technológiai változások mentális hatásait vizsgálja.
Más előadók egészen eltérő nézőpontból közelítenek. Nickolas Means, a Shopify mérnök-menedzsere például valós repülőgép-balesetek és nukleáris incidensek történetein keresztül mutatja be, hogyan működik a csapatmunka extrém helyzetekben – és mi vezet a kudarchoz.
A technológiai oldal sem marad háttérben: szó lesz funkcionális programozásról, robotikáról, valamint arról, hogyan lehet az AI-rendszereket megbízhatóbbá és kiszámíthatóbbá tenni. Aaron Erickson előadása kifejezetten erre a kérdésre koncentrál.
Michelle Brush, a Google Site Reliability Engineering igazgatója az automatizáció egyik kevésbé látványos következményéről beszél: miközben az AI átveszi az egyszerűbb feladatokat, a megmaradó munka egyre komplexebb és nagyobb felelősséggel jár. Vagyis nem feltétlenül kevesebb lesz a mérnökök dolga, hanem nehezebb.
Az előadók között szerepel Orosz Gergely tech-szerző és Kent Beck, a modern szoftverfejlesztés egyik meghatározó alakja is.
A szervezők szerint az idei kérdés már nem az, hogy az AI megérkezik-e, hanem az, hogy ki milyen gyorsan tud alkalmazkodni hozzá.
