Már a mindennapi beteggyógyításba is beférkőzött a mesterséges intelligencia

Vastagbélszűrés okos kapszulával, bőrgyógyász applikáció, beszédhang alapján azonosított mentális betegségek – csupán néhány olyan megoldás, amely már hazánkban is elérhető vagy éppen magyar kutatók munkáját dicséri, és a mesterséges intelligencia (MI) támogatásával változtatja meg mindazt, amit eddig az orvosi gyakorlatról gondoltunk.

Az MI-alapú megoldások nem csak enyhíthetik az orvoshiányt, de olyan népbetegségek korai felismerését vagy akár előrejelzését is lehetővé teszik, mint a béldaganatok vagy rosszindulatú bőrelváltozások.

A mesterséges intelligencia, a robotika és a nanotechnológia hármasa a szemünk előtt forradalmasítja az orvostudományt és új távlatokat nyit a diagnosztikában – mondta Madácsy László, a Magyar Gasztroenterológiai Társaság Endoszkópos Szekciójának elnöke, az MI munkacsoport vezetője.

Előrejelzések szerint a mesterséges intelligenciát alkalmazó egészségügyi megoldások piaca az 2030-ra 188 milliárd dolláros szegmenssé nőhet, ami ezerszeres növekedést jelent napjainkhoz képest.

Évente ötezren halnak meg bélrendszeri daganat miatt

A mesterséges intelligencia jelenleg még nem képes arra, hogy orvosi döntéseket hozzon, viszont az alkalmazásával több egészségügyi adatot és gyorsabban és pontosabban tudnak elemezni. A tapasztalatok szerint 600-700 százalékkal gyorsabban néznek meg egy-egy vizsgálati anyagot a gépi asszisztencia segítségével, ráadásul 20-30 százalékkal nő a szenzitivitás is, vagyis kisebb elváltozásokat is biztosabban tudnak érzékelni és azonosítani –- sorolta Madácsy László, az Endo-Kapszula Magánorvosi Centrum orvosa. Kiemelte: már népbetegséggé váltak az emésztőrendszeri daganatok, utóbbi betegségben Magyarországon évente ötezren vesztik életüket. A betegség diagnosztizálásában és korai kezelésében nyit új korszakot a robotikailag vezérelt, mágnesesen irányított kapszula-endoszkópia, ami lehetővé teszi a teljes tápcsatorna precíziós feltérképezését és az esetleges elváltozások gyorsabb felismerését, bizonyos modulok pedig akár a szövettani mintavételt is helyettesíthetik.

700 féle betegséget azonosít

De más területen is alkalmaznak MI-alapú megoldásokat, például már mindenki által hozzáférhető az az applikáció, melybe anyajegyekről, bőrelváltozásról készült fotókat lehet feltölteni, a rendszer 700-féle betegséget képes ez alapján azonosítani, javasol vény nélkül kapható készítményeket vagy szakorvoshoz küld minket.

Tesztelési fázisban van az a magyar hangelemző szoftver, mely a beszédben jelen lévő markerek elemzésével felismeri, ha az alany depresszióban szenved, de irányulnak fejlesztések például a sportolói teljesítmény előrejelzésére is.

Persze globálisan számos forradalmi innovációt használnak napi szinten, elég csak a Da Vinci robotsebészeti eszközre gondolni, amit Magyarországon is használnak már. Betegek tömegeinek életét változtatják meg a testen hordható eszközök, MI-funkciókkal ellátott okosórák és vércukormérő készülékek, melyek egy friss kutatás szerint nagyjából 300 ezer életet mentenek meg évente és 50 milliárd eurót takarítanak meg az egészségügynek Európa-szerte.

Van nyitottság a kapszulára

Az MI bevonása a tapasztalatok szerint 99 százalékos hatékonysággal képes azonosítani a daganatos területeket, szemben a szakorvosok 70-80 százalékos arányával – vagyis ezen a területen igazán eredményes a gép és az ember együttműködése.

Az Egyesült Királyságban, ahol a kapszulás és a CT-vel végzett virtuális colonográfia alapú vastagbélszűrés egy speciális szűrőprogramban ingyenesen érhető el, az a tapasztalat, hogy míg a hagyományos endoszkópos kolonoszkópiás vizsgálatra az emberek negyede megy el, a nem invazív szűrő diagnosztikai lehetőséggel már a veszélyeztetett lakosság fele él.

Az eljárás során a páciens egy átlagos méretű kapszulát nyel le, melyet a mágneses erő kihasználásával egy robotkar juttat el az emésztőcsatorna azon pontjáig, ahonnan már a bélrendszer természetes mozgása viszi végig az emésztőcsatornán. Mindez csupán néhány órát vesz igénybe, a vizsgálat alatt ugyanakkor akár 50 ezer felvétel is készül a diagnózisra váró páciensről, amely egy megközelítőleg 6-8 órás, részletes és hozzáértő elemzést kívánó leletanyagot eredményez. Miközben egy tapasztalt orvos számára a felvételek átnézése nagyjából 1,5 órás munka lenne, az MI bevonásával ez 20 percre rövidül, mivel az algoritmus kiszűri a negatív képeket, a szakemberek pedig csak a gyanús elváltozásokat vizsgálják.