AI Summit 2024 – második nap

– jelentette ki Musa Ádel, az MBH Bank Fraud Monitoring bankbiztonsági vezetője a banki csalásokról szóló kerekasztal-beszélgetésen.

Jellemzően hamisított banki oldalon vagy telefonon keresztül pszichológiai manipulációval igyekeznek érzékeny adatokat szerezni a csalók, ha pedig az ügyfél kooperál a csalóval, akkor a bank nem tudja megítélni, hogy ki cselekszik valójában.

Musa Ádel szerint a bankok az adatok alapján tudnak pontosabb döntéseket hozni, a napi bankolás fenntartása azonban legalább ugyanolyan fontos egy pénzintézetnek, mint a biztonság. A bank által használt rendszernek képesnek kell lennie milliszekundumok alatt dönteni, hogy mehet-e az adott tranzakció vagy sem. 

MI-alapú megoldás jelenleg nem képes ennyi idő alatt döntést hozni, viszont fel lehet használni arra, hogy paraméterek alapján szokásvizsgálatot végezzenek, vagy bizonyos trendek alapján állítsanak be tiltást.

Blokkolások helyettesíthetőek lesznek majd idővel a mesterséges intelligenciával, most azonban még a személyes, illetve hatósági kontakt miatt szükséges a humán részvétel Musa Ádel szerint.

Az MI a támadás előkészítését tudja monitorozni, mivel azonban nagyon sok ilyen próbálkozás van, ezért jelentős költsége lenne ennek, globális összefogás kellene a finanszírozáshoz. A csalási eseményeket most már azonnal be kell jelenteni a NAV-nak, ez is gépesítve lesz majd a jövőben, automatikusan megy majd a banktól a jelzés a hatóságok felé.

A technológiai fejlődés nagyon fontos olyan szempontból, hogy hogyan tudunk védekezni a csalásokkal szemben – kezdte Juhász Katalin, a Visa regionális termékfejlesztésért felelős igazgatója, hozzátéve, hogy hatalmas tempóban növekedik a tranzakciók száma a Visánál.

– mondta Juhász Katalin, aki nagyon fontosnak tartja, hogy bankkártyás fizetések mellett az azonnali átutalásoknál is kialakuljon a megfelelő védelem, mivel a csalók a számlás tranzakciókat gyakran támadják. Magyarországon is a veszteségek nagyobb része a számlás tranzakciókat ért támadásokból származik. 

A Visa volt az első, aki az AI-t alkalmazta a csalásmegelőzésében, ebben már 30 éves tapasztalatuk van, és folyamatosan fejlesztik is, hogy az ügyfeleiket ebben is támogassák. Az AI-alapú megoldásaikkal 500 kockázati jellemzőt értékelnek, hogy egy kockázati pontszámot állítsanak fel, amit valós időben megosztanak a kártyabirtokos bankjával. Az a céljuk, hogy a csalások minél nagyobb arányban megelőzhetőek legyenek még mielőtt bekövetkeznének. 

Juhász Katalin elmondta, manapság a csalók számára a dark weben könnyen elérhető számos csalásra szánt célzott technológia (például használatra kész adathalász megoldások), de felhasználnak olyan technológiákat is amik legálisan is hozzáférhetőek (deepfake videók, hangklónozás).